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YangPhago’s Mains(양파고)

배움을 나누고, 성장하기 위한 노션 페이지입니다_By Yang, Since 2023
*주인장의 한마디: 어려운 인공지능을 많은 사람들이 보다 쉽게 이해할 수 있도록 ‘Connect’해주는목적으로 개설된 페이지입니다. **주인장 깃허브: https://github.com/roughkyo ***강의문의: roughkyo@gmail.com
It’s Me: AI teacher, AI education connector, Toy Project Developer
Philosophy: AI education is needed for everyone

1.A.P(AI_Python)

AI실습&체험 사이트 ALL
최신 논문&도서
CNN관련
강화학습
데이터 수집 사이트 ALL

2.LLM(with_GPT)

MCP&랭체인
RNN+NLP
GPTs

3.Human(Non codebase)

해커톤
Book Review
투자
HW
SW
EduTech
E.T.C
MY Career

4.Pure Python

Python&JS_basic
중급(크롤링, 자동화, 배포 등)
잡기술
Git&Git Hub

5.Real Project

py_project_issue
project_with_Cursor
py_project_school
[Hot Trend]
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한줄평: 중수이상은 내돈내산 비추천, 초보들에게는 내돈내산 할만함

1. 내돈내산 review

1-1. 인증

1-2.리뷰 한줄평

•
목차는 매력적이나 책을 풀어가는 방식은 기대만큼 매력적이 않아 아쉬움이 남음.
•
공감갔던 리뷰

2. 의미있던 부분??

2-1. VBA에 대한 기초적인 내용

1.
여러 엑셀파일을 하나로 다루는 기능을 구현하고자 할때
2.
[프롬프트 예시] 어떤 폴더에 엑셀파일이 여러개 있다. 이파일을 하나씩 열어서 첫번째 시트에 있는 내용을 복사해서 하나로 합치는 VBA코드 만들어줘]
‘챗GPT와 업무자동화 도서’ review
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1.파이썬 물리엔진 시각화를 위한 라이브러리들

vpython vs pymunk 핵심 비교

사용 권장 상황

•
vpython → 중고등학생, 대학 기초 물리 교육 시각화
•
pymunk → 2D 게임 물리 구현, 충돌/역학 기반 시뮬레이션

1-1. 낙하 운동 시뮬레이션(vpython)

[주의]
해당 코드는 .ipynb이 아닌 파이썬 스크립트 형태로 실행해야 함

1-2. 낙하 운동 시뮬레이션(pymunk활용 2D)

2. pymunk라이브러리

1.
’munk’이름의 유래: Chipmunk라는 2D 물리 엔진에서 유래
파이썬_물리엔진
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전체 흐름: 원본파일 넣기 매크로 실행하여 원본파일 숨기기 매크로 전체 비밀번호 설정

1. 첨부파일 다운 후 원본자료 입력 후 기본셋팅

25학년도 OO고 셀프확인핑양식.xlsm
33.1KB

1-1. 첨부파일의 원본보호 탭에 조회할 전체 원본자표 입력

1-2. 조회기능 VBA

•
데이터-유효성검사에 있는 콤보박스로는 VBA작동과 매칭이 어려우므로 개발도구 안에 있는 콤보박스 기능을 활용
•
다음 순서로 콤보상자를 드래그
•
마우스 우클릭 후 컨트롤 서식 클릭

2-1. 콤보박스 만들기 VBA

•
VBA편집기 실행: 개발도구-VisualBasic 으로 실행하거나 또는 Art+F11키로 실행
VBA로 개별확인자료 배포하기
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쉽고 재밌기만 한 교육은 독이다. 재미있으니까 교육에 쓰자는 말로 에듀테크를 합리화 해서는 안된다. 에듀테크는 사용하기전 사용의도가 반드시 존재해야 한다. 이븐하지 않은 교사들이 단지 재미를 위해 에듀테크 사용을 권장한다면, 다시 생각해 보자 By 자칭 Edu슐랭 3Star
** 이 원문글이 너무 좋아 글의 일부를 차용하되, 저자의 생각을 덧붙임

1. 재미있는 학습에 대한 회의

1-1. 다음 2가지 강의(수업)상황 중 무엇이 더 나쁠까?

•
상황1. 재미는 있는데, 듣고나면 뭘 들었는지가 생각이 안난다
•
상황2. 들을때는 괴로웠는데, 자꾸 그 때 들었던 그 내용을 찾아보고 싶고 관심이 생긴다.

1-2. 강사(교사)의 가치

•
재미있는 연수라.. 너튜브에만 가도 흘러 넘치는 유머러스한 영상
•
정말 시간내서, 얻고 가는게 없다면, 단순히 재미있었던 그 수업은 어떤 가치가 있을까?
교육의 본질을 회피하지 말자.
AI교육에 대한 철학
Human
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완료
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오늘의 핵심: 프롬프트 뒤에 반드시 ~~~을 붙여보자.. 훨씬 더 신뢰있는 대답을 얻을 수 있습니다 신뢰성 있는 대답을 얻는다는 것은 곧 할루시네이션을 피할 수 있다는 의미

1. 요즘 들어 부쩍 수상해진 GPT

•
오늘의 프롬프트는 미국의 핫한 7대 기술주(=우리는 이것을 매그니피센트 7)가 가진 특징, 트레이드 마크, 어떤 부분에서 혁신적이였는지?에 대한 것들
•
기준일: 2024.2.28, 이때는 매그니피세트7의 기세가 하늘을 찢을 듯한..
•
동일 프롬프트

1-1. GPT

•
GPT4를 사용하는데도 왜 이럴까요? 나 한국인이거 반영한거야?
•
GPT-3.5로 물어보면.. 23년 자료는 반영안되었을테니. 결과가 뻔함
•
더 이상 대화가 안될 듯 하여 다른 플랫폼의 생성 답변을 확인해 보기로.

1-2. not GPT

6.GPT신뢰를 얻는 가장 확실하고 간단한 비기
LLM with gpt
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R4버전을 오류없이 사용하려면 IDE버젼을 최신으로 유지해야 함

1. R4를 구매하는 결정적 이유

1-1. 매우 매력적인가??

•
물론, 마이크로 비트를 모방했다하면 할말이 없겠지만

1-2. 테트리스 애니메이션으로 test

•
UNO R4 WiFi에는 테트리스 애니메이션이 사전 로드되어 있음
•
애니메이션을 test해보기

2. LED 제어 익히기

Uno R4 시작하기
Human
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5.GPT 헛소리 사례2-독도
목차
GPT를 맹신하면 안되는 이유
여기서 제시하는 GPT 헛소리(=할루시네이션) 사례는 최소 2번 이상 GPT의 답변이 이상한 경우 작성되었음을 밝힙니다! 세종대왕 맥북 사례처럼 절대 헛소리를 유도한 인위적인 상황도 배제함!

1. 헛소리 사례-왜도

•
평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)을 공부하다보면 음의 왜도, 양의 왜도와 같은 개념이 등장
•
해당 개념에 대한 사례, 예시를 들어달라고 하자 GPT가 헛소리를 시전하는데.
•
이런 중요개념을 헷갈리면 강의자료로서의 GPT답변은 신뢰할 수 없다는 이야기!!

1-1.해당 개념에 대한 이해

•
GPT 답변을 보기전 해당 내용을 개략적으로 확인해보자!
•
음의 왜도는 그래프가 오른쪽으로 치우쳐 있고, 왼쪽으로 데이터 꼬리가 가늘고 길게 늘어남
•
음의 왜도는 평균값보다 최빈값이 큰 경우
소득 분포는 양의 왜도일까? 음의 왜도일까? 당연히, 고소득층이 소수이므로, 최빈값이 적고, 평균은 높은 양의 왜도에 해당 이 말이 어렵다면, 쉽게 말해, 고속득자의 비율이 중위소득자비율보다 작다고 생각하면 됨!
4.GPT 헛소리사례1-통계
LLM with gpt
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목차 안내

1. With Plugin 사이트 안내

•
ChatGPT의 GPTs 및 Plugin 관련 모든 정보를 제공
•
원하는 GPTs나 플러그인을 검색할시 매우 유용

2. 사이트 이미지

3. 추천하는 플러그인 3형제

•
현재 GPT4유료 서비스의 플러그인은 최대 3개까지 지정 가능
•
주인장의 강력 추천: 써보면 알게 됨!
만능 플러그인 3가지 AI Diagrams: 마인드맵, 알고리즘 작성시 Browser Plot : 웹페이지 검색결과 바탕으로 답변 Wolfram : 수학 함수 그래프 그릴 때
3.GTPS &플러그인 안내 사이트 및 비교질?
LLM with gpt
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[참고 주소]

1. Github 리포지토리 준비

2. Access 토큰 생성

2-1. 개인 개인 Setting 콘솔 접근

2-2. 개발자 셋팅으로 이동

2-3. Personal access tokens 생성

2-4. 토큰 생성하기

2. 구글 Colab과 Github 연동하기
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Pure Python
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0. 핵심 요약

① git 설치
② GitHub 접속 repository(저장소) 만들기
③ 로컬의 프로젝트파일과 깃허브 연결하기
참고로 GUI로 사용하는 방식과 CLI로 사용하는 방식이 있음
[GUI]방식으로 사용하기
1.
해당 레파지토리 사이트에서 키보드 .을 누르게 되면 .dev주소가 열림
2.
여기서 수정 후 commit + push 할수도 있음

1. Git설치

1.
git과 git hub의 개념, 차이

2. 저장소 만들기

1.
레포지토리?
2.
레포짓 생성 후 해당 레포짓의 주소를 복사
1. 깃허브 핵심 요약(찐)
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Pure Python
완료
2.GPTs 해킹(=보안취약점) 이슈
LLM with gpt
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원본코드를 colab에서 실행한 관계로 vscode나 로컬 쥬피터환경에서 실행할 경우 코드일부와 파일경로 변경이 필요하니 참고용으로만 봐야합니다.
목차

[깃허브 레포지토리]

Bidenvsblowing
roughkyo

[참고]

1.데이터셋과 프로젝트의 목적

1.
데이터셋
•
본인이 직접 "날리면"과 "바이든", "알 수 없는" 음성 데이터를 각각20개씩 녹음
•
총 60개의 데이터
•
음성 녹음의 정교성을 올리기 위해 골드웨이브 사용
바이든vs날리면
real Project
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파이스크립의 실행을 위한 2가지 방법 1. 깃허브 레포지토리를 이용한 웹호스팅(page 추가) 2. codepen을 사용해서 바로 확인

0.공식문서

•
파이 스크립트 공식문서

1. PyScript란?

1.
HTML 인터페이스와 Pyodide, WASM 및 최신 웹 기술을 사용하여 웹 브라우저에서 동작하는 다양한 Python 애플리케이션을 만들 수 있는 프레임워크
2.
Python을 이용해 웹 브라우저에서 동작하는 완성도 높은 애플리케이션을 만들 수 있도록, 여러 공개된 기술을 프레임워크와 결합하는 것을 목표로 하는 메타 프로젝트

2. 사용법(기초)

1.
PyScript를 사용하려면 적절한 PyScript 파일들을 HTML 파일의 head 태그에 아래와 같이 추가해야 함
2.
현재 PyScript가 구현하는 요소들

3. 사용법(응용)

PyScript기초
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Pure Python
완료
[AI 체험 사이트]
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😀Krea.ai(업스케일링+리얼타임 제너레이션)_1타
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핵심: 이미지 to 비디오
[주의점]
1.
명령어를 입력시: Kaiber 사이트 기본 언어가 영어이기 때문에 한국어 보다는 번역기를 사용
2.
명령어를 직접 입력하시기 어려운 경우, 명령어 옆에 있는 SUBJECT 질문을 활용할 수도 있음

1. 카이버

•
프롬프트를 통한 영상제작
•
부분 유료화로 처음 가입시 주는 60포인트로 체험만 해보기(60포인트로 알뜰하게 체험하기 필요)
•
이미지 영상 변환1 크레딧 = 1초 영상
•
영상 스타일 변환5 크레딧 = 1초 영상
•
사실상 8초짜리 영상을 하나 만들면 30크레딧 이상 사용되므로 1회 체험밖에 할 수 없는듯?

1-1. 메인 페이지

카이버(kaiber.ai)
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유료화된 미드저니에 대항할만한 강력한 고퀄 이미지 생성 사이트(하지만 사실상 레오나르도로 유료)

1. 접속 및 가입시 유의점

•
하루 150크레딧 제공
•
그림 1장 생성시 2~3크레딧 정소 소요
•
그림 2장 동시 생성시 4~5크레딧 소
•
매일 아침이 되면 150크레딧 재지급

1-1. 메인페이지

1-2.가입시 유의점

•
I confirm that I am over 18 and want to show NSFW content by default 설정을 끈 상태로 가입(유해 콘텐츠를 보이지 않도록 설정)

2. Community Feed 사용

•
Community Feed에서 원하는 작품을 선택한 다음 3가지 방법으로 변형 가능
leonardo.ai
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1. tome.app

•
구글 계정으로 간단히 로그인하기
•
AI 기반의 프레젠테이션 도구로, 사용자가 입력한 프롬프트를 기반으로 빠르고 직관적으로 매력적인 프레젠테이션을 만들 수 있도록 도와줌
•
페이스북과 인스타그램 출신의 제품 관리자들이 만들었으며, 5개월 만에 100만 사용자를 모아 화제가 되었음
•
마찬가지로 크레딧을 활용하여 일정부분 맛보기 체험 가능

2. 간단 시작

•
해당 사이트로 크레딧으로 서비스를 이용하는 형태이니 남은 크레딧 잘 확인하기

2-1. AI로 생성

•
바로 프리젠테이션을 생성가능

2-2.새로운 Tome

PPT생성2-tome.app
😀런웨이(RunWay)-강추
[주인장 소개]
깃렌즈