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NotebookLM 슬라이드/인포그래픽의 한글 깨짐 문제를 해결하기 위한 실험 기록
1줄 결론: Noto Sans KR + 세부정보수준’간결하게’ 선택하면 가장 성공률 높음
추천하는 글꼴: Noto Serif KR, Pretendard
[참고자료]
1. 구글 노트북LM 한글 깨짐 방지를 위한 노력들
구글 노트북LM 한글 깨짐 방지를 위한 폰트 실험
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AI를 네이티브로 얼마나 잘 활용하느냐는 결국 어떻게, 어디에 쓸 수 있을까? 에 대한 고민에서 시작됨
1. 시작 전 기본 설정
클로드AI를 제대로 사용하려면 pro이상의 요금제를 사용하긴 해야 함!
1-1. 클로드 지침 설정
지침도 너무 길면X, 지침도 컨텍스트에 매번 들어가니까 간결할수록 토큰 절약됨[AI학 실무]1.일잘러의 사용법4(지침설정+ skill,project, MCP)
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참고 영상: 클로드 토큰 절약 꿀팁 총정리클로드는 다른 AI와 근본적으로 작동 방식이 다름. 그냥 쓰면 토큰이 빨리 닳을 수밖에 없는 구조.
그것은 바로 “대화가 길수록 토큰 소모가 기하급수적으로 증가”하기 때문
그것은 바로 “대화가 길수록 토큰 소모가 기하급수적으로 증가”하기 때문1. claude의 토큰 소모가 빠른 이유
[긴급처방]claude 토큰 절약을 위한 비기(부제목: 토큰아껴 치킨한마리)
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반복적 업무지침이므로 skill로 만들어 PPT를 만들때마다 호출
핵심은 단순히 프롬프트 한 번 쓰는 게 아니라, 수정 기록을 skill 파일로 축적하는 것.
쓸수록 나아지는 나만의 AI 시스템으로 업그레이드 하는 것이 진짜 목표!
핵심은 단순히 프롬프트 한 번 쓰는 게 아니라, 수정 기록을 skill 파일로 축적하는 것.
쓸수록 나아지는 나만의 AI 시스템으로 업그레이드 하는 것이 진짜 목표!#주의(상식) : 기본적으로 PPTX관련된 스킬은 로컬용 클로드를 pc에 설치하였다면 설정되어있을 가능성이 매우 높음
[참고영상]
[AI슬롭방지_고수]PPT_ Skill(with Claude+notebookLM)
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이전 초보모드: 내용의 재구화는 노트북LM에서
1. 초보모드에서 한발 더 나아가기
작업을 2개의 플랫폼에서 각각 나눠서 하는 근본적 이유: 클로드만 활용하기에는 토큰 소모가 너무 심함1-1. 내용작업은 notebookLM에서
NotebookLM_Export_2026-05-03T03-54-05.pdf
2 MiB
•
내용의 분석력은 notebookLM이 뛰어나다고 느끼게된 원인은 바로 재구조화
교사에게 미리 제공된 출판사의 PPT, 나의 PPT가 있다면 바로 활용할 수 있음1-2.스타일 편집은 claude 프로젝트에서
[결과물]
인공지능_청사진_Yangphago.pptx
700.5 KiB
[노트북LM의 가공전후]
[AI슬롭방지_중수]PPT (with Claude+notebookLM)
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1.AI 슬롭 방지 — Claude로 PPT를 제대로 뽑으려면 그냥 “PPT 만들어줘”가 아니라 5단계 세팅이 필요함.
한 번만 고생하면 이후엔 자동화됨.
2. 중수용: 클로드 디자인보다는 클로드 채팅창에서 중수용!
3. 고수용: 클로드에게만 있는 skill을 써야 진정한 PPT자동화 가능
한 번만 고생하면 이후엔 자동화됨.
2. 중수용: 클로드 디자인보다는 클로드 채팅창에서 중수용!
3. 고수용: 클로드에게만 있는 skill을 써야 진정한 PPT자동화 가능전체 흐름 요약
단계 | 내용 | 핵심 |
Step 1 | getdesign.md에서 디자인 시스템 복사 | 마음에 드는 회사 선택 |
Step 2 | 프롬프트 커스터마이즈 | 폰트·로고·사이즈 필수 수정 |
Step 3 | 한 장 테스트 → 미세 조정 반복 | 파일로 피드백하면 더 정확 |
Step 4 | Claude 프로젝트 지침에 박제 | 로고·자료도 지식에 업로드 |
Step 5 | 주제 or 기존 파일 → PPT 자동 생성 | PDF도 리디자인 가능 |
이 세팅은 딱 한 번만 하면 됨. 그 이후엔 PPT를 직접 만드는 일이 사라짐.[활용사이트]
# 초보들의 PPT AI슬롭이 느껴지는 PPT결과물
#감마AI의 결과물
•
감마ai 역시 설정을 통해 이런 슬롭 같은 결과물에서 벗어날 수 있음!
#노트북LM에서 별도 작업을 하지 않은 초기 결과물
•
노트북LM의 경우 생성에 무지막지한 시간이 들어갈 수도 있음
[AI슬롭방지_초보]PPT 자동화(with Claude)
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요즘 핫한 클로드 extension
꼭 사용해보고 싶은 이유: 클로드를 사용해서 했던 프로세스를 하나의 ‘작업화’를 하게 되면 동일한 작업을 일정별로 반복실행할 수 있음
1. Chrome용 Claude
1-1. 개념
•
Chrome용 Claude: Anthropic이 제공하는 브라우저 확장 프로그램으로, 웹 페이지의 내용을 직접 읽고 분석할 수 있는 AI 어시스턴트
[핵심 기능]
Chrome용 Claude
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1. 무엇이 다른가?
1-1. 기존의 LLM, RAG, CAG의 차이
대형 언어 모델(LLM), 검색 기반 생성(RAG), 캐시 기반 생성(CAG)의 주요 특징 비교
구분 | LLM (Large Language Model) | RAG (Retrieval-Augmented Generation) | CAG (Cache-Augmented Generation) |
정의 | 사전 학습된 대규모 언어 모델 | 외부 지식을 실시간으로 검색하여 응답 생성 | 외부 지식을 사전에 로드하여 캐시에 저장하고 응답 생성 |
지식 소스 | 사전 학습된 데이터에 기반 | 외부 문서나 데이터베이스에서 실시간 검색 | 사전에 로드된 문서나 데이터 |
응답 생성 방식 | 입력에 기반하여 내재된 지식으로 생성 | 검색된 외부 지식을 포함하여 응답 생성 | 캐시에 저장된 지식을 활용하여 응답 생성 |
장점 | 빠른 응답 속도, 단순한 구조 | 최신 정보 반영 가능, 출처 명시 가능 | 낮은 지연 시간, 일관된 응답, 검색 오류 감소 |
단점 | 최신 정보 반영 어려움, 환각 가능성 | 검색 지연, 검색 오류 가능성 | 캐시 크기 제한, 초기 로딩 시간 필요 |
적합한 사용 사례 | 일반적인 대화, 사전 학습된 지식 기반 응답 | 최신 정보가 필요한 질의응답, 문서 기반 검색 | 안정적인 지식 기반 응답, 낮은 지연 시간이 중요한 경우 |
구글의 노트북LM(with RAG)
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우연히 본 영상, Gemini의 가능성을 탐하다!
1. 핵심자료가 유튜브로 몰리기에
과연 gemini는 유튜브 영상을 잘 요약할 수 있을까? 공통질문: 미국주식의 저평가된 기업을 찾고, 기업의 가치와 미래를 객관적으로 분석한뒤 이를 투자로 실행할 수 있는 방법에 대한 전문적인 내용이 담긴 한국 유튜브 영상을 10개 추린다음, 해당 영상의 중요포인트를 표로 정리해봐1-1. gemini 결과(2.5flash)
1-2. gemini 결과(2.5pro)
1-3. GPT결과(o4-mini기준)
1-4.claude
GPT vs Gemini vs Claude 삼국지(유튜브 영상자료를 반응형 학습자료로)
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[참고 영상]
1. 구글 재벌집 3형제의 관계
비교 항목 | Gemini (제미나이) | NotebookLM (노트북LM) | Opal (오팔) |
핵심 정의 | 범용 AI 비서 & 모델 | AI 연구 & 학습 보조 도구 (RAG) | 노코드(No-code) AI 앱 빌더 |
주요 역할 | 대화, 코딩, 창작, 멀티모달 처리 | 사용자가 제공한 자료(Source) 기반의 질의응답 및 요약 | 자연어 프롬프트를 실행 가능한 **미니 앱(워크플로우)**으로 변환 |
입력 데이터 | 텍스트, 이미지, 코드, 오디오 등 (인터넷 정보 포함) | 사용자가 업로드한 문서 (PDF, 구글 드라이브, 웹사이트 등) | 자연어 명령 ("~하는 도구를 만들어줘") |
작동 방식 | 방대한 학습 데이터를 바탕으로 확률적 답변 생성 | RAG(검색 증강 생성) 기술로 업로드된 소스 내에서만 답변 도출 | 프롬프트 체이닝(Chaining)과 도구 연결을 자동화하여 앱 생성 |
결과물 형태 | 텍스트 답변, 코드 스니펫, 이미지 | 요약 노트, 오디오 개요(팟캐스트), 소스 인용 답변 | 실행 가능한 웹 앱 링크, 시각적 워크플로우 차트 |
환각(Hallucination) | 발생 가능성 있음 (일반적 LLM 특성) | 매우 낮음 (제공된 소스에 근거하므로 신뢰도 높음) | 낮음 (정해진 로직과 프롬프트 흐름을 따름) |
Gemini+ NotebookLM+ Opal(superGems)
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1. opal
•
참고로 opal은 현재 Gemini Gems에 통합되어 있음
•
구글 opal은 자동화를 위해 만들어진 웹빌더(with Gemini)
구글 opal을 활용한 자동화 프로젝트
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워터마크 없는 나노 바나나 pro 역시 gems의 oapl기능을 활용해야
1. super Gems추가
•
super Gems를 통해 사용가능: gems 클릭 후 ‘New Gem’클릭
•
Gem 관리자 쪽에 있는 ‘뉴잼’이 아닌 My Gems from Labs쪽의 New Gem클릭
•
프롬프트 예시
워터마크 없는 나노바나나 이미지 생성with superGems
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이걸 어떻게 쓸 수 있을까?에 대한 보다 생산적인 고민이 필요
[참고]
1. 나노 바나나와 나노 바나나pro는 다르다!
1-1. 나노 바나나 pro 사용을 위한 설정
•
빠른 모드& ‘사고모드’와 ‘pro모드’는 다름
1-2. 결과물 비교
[목적] 영어로 되어있는 그림의 설명을 한글로 변환하는 작업
[결과물 비교]
2. 셀카 사진을 프로필 사진으로
나노 바나나 pro 활용법(실전 3가지)
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확실한 효과!가 있어요!
0. 최고의 조합_by_yangphago
🫰close-up:0.5, f/22, Natural lighting, subtle shiny texture
또는 medium close-up, f/22, Natural lighting, subtle shiny texture
리얼한 이미지 만드는 비밀 공식 3단계 프롬프트
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3가지 방식: DeepL, 구글 Gems, 안티그래비티 과연 무엇이 가장 정확한 번역이 가능할까?
실험 결과: 완벽한 번역tool는 아직 없는 걸
실험 결과: 완벽한 번역tool는 아직 없는 걸오늘의 테스트 문서는 GPT의 조상님! 바로 attention영어논문•
이미 한글로 번역된 자료가 많지만 테스트를 위해 어느 정도 용량이 있는 영어논문pdf를 활용해보기
1. DeepL
1-1. 결과
attention논문_deepL번역.pdf
950.1 KiB
1-2.아쉬운점
•
pdf 번역 하나로 한달간 사용가능한 토큰을 모조리 소비하는 듯
•
좋은점?
•
이미지 속의 영어 단어도 한글로 어느정도 완벽하게 번역해줌, 무엇보다 틀이 깨지지 않음
한글PDF를 영어PDF한방변환 비교
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Aside는 크로미움 오픈소스 기반으로 만들어진 AI 네이티브 브라우저임. YC 투자를 받은 한국 팀이 개발했고, 로컬 설치 방식이라 데이터가 전부 사용자 컴퓨터에 저장됨. 웹에서 하는 거의 모든 작업(크롤링, 예약, 쇼핑, 캡차 해제, 터미널 명령 실행까지)을 자연어로 요청 가능함.
[참고자료]:
현재는 대기자 명단에 등록하여 윈도우 버전이 나오기만을 기다리는 중(Mac버전은 사용가능)[Aside]AI 브라우저의 시작