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코덱스(Codex)에서의 ‘프로젝트’는 클로드의 ‘프로젝트’와 다름
단순히, 내 로컬 컴퓨터의 작업 폴더를 ‘프로젝트’라고 부름
코데스에서 @는 플러그인을 부르고, /는 스킬을 부름. 클로드와 헷갈리지 않게 구분해서 기억할 것.
[참고 영상]
고품질 코덱스 초보자 가이드 (2026)
1. 시작하기: 설치 및 기본 설정
1-1. 설치 & 프로젝트 개념
[Agent]codex_초보를 위한 핵심 기능
[My Agent]codex연결하기(Codecx vs Claude)+개인맞춤형 설정 예시
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내가 만든 지식베이스를 보다 직관적인 그래프로 만들어 LLM이 이 관계를 바탕으로 응답할 수 있도록 도와주는 서브옵션
📎 참고자료
1. 옵시디언에 저장된 LLM위키의 시각화
•
옵시디언의 내용들은 대부분 markdown형태로 저장되어 있으니,
[My Agent]11. 세컨드브레인 with Graphify
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백그라운드 실행, Canvan_멀티에이전트, DashBoard 등을 활용하기
📎 참고자료
1. 대시보드 접근하기
[My Agent]10. Hermes 에이전트핵심기능(DashBoard, 멀티에이전트, 백그라운드 작업 등)
[My Agent]9. Hermes 에이전트 MCP · 스킬 설정
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결론: Hermes Agent 구조 자체의 오버헤드가 너무 크기 때문 답변이 느릴 수 밖에 없음
[참고사이트]
부록. 로컬 LLM 가이드
1-1. 고민의 시작
•
Hermes 에이전트에서 슬랙으로 로컬모델(Gemma 4 E2B)을 호출하면 답변이 느리고 엉뚱함
[My Agent]8. Hermes 에이전트 최적화용 로컬모델 교체 실험
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Hermes Cron + Antigravity 이중 자동화로 내 Obsidian vault를 LLM이 직접 관리해주는 시스템 완성
10-1. 크론 스케줄링
[참고자료]
•
Hermes Agent Cron 공식 문서
[My Agent]7. hermes cron활용기(Antigravity 한스푼)
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Hermes Agent가 Obsidian vault를 파일시스템 레이어로 직접 읽고 쓰는 구조.
➡️ 대화 기록·스킬·메모리가 마크다운으로 쌓이면서 시간이 지날수록 더 강력해지는 지식 시스템을 만듦
수정&생성해야 할 파일2가지
1. AGENTS.md : ~~AppData\Local\hermes 폴더에 생성
2. obsidian 스킬 생성: ~\AppData\Local\hermes\skills에 폴더째로 넣기
[참고자료]
•
Hermes Agent Obsidian Integration 공식 가이드
•
Hermes Agent Obsidian Plugin
•
Obsidian 공식 사이트
[My Agent]6. Hermes와 Obsidian 연계하기
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오픈클로, Hermes 모두 사용가능하지만, 오픈클로는 뭔가 꺼림직…
➡️ Hermes로 온라인 Agent사용하기의 모든 것
PC 한 대에 Hermes Agent + Ollama 을 올려, 슬랙 하나로 어디서든 3단계 모델 라우팅 AI 에이전트를 무료에 가깝게 운용함
[참고자료]
•
Hermes-agent공식 사이트
•
Hermes Agent: 성장하는 AI 에이전트 실전 가이드
•
Ollama 공식 사이트
[My Agent]5.온라인 Agent(with Hermes)
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오픈클로, Hermes 모두 비슷하지만 결정적 차이점
➡️ 에이전트의 핵심은 스스로 성장하는(self-improving)데 있음
자기 진화형 Agents
[참고자료]
•
Hermes-agent공식 사이트
•
Hermes Agent: 성장하는 AI 에이전트 실전 가이드
•
Ollama 공식 사이트
[My Agent]4.Hermes 파헤치기
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노션에 쌓인 기존 지식을 옵시디언 vault로 가져오는 방법? ➡️ 임포터 플러그인 사용하기
들여오기를 준비하려면 Notion의 HTML 내보내기 형식을 사용해야 함!
중요한 데이터가 누락될 수 있으므로 Notion의 Markdown 내보내기는 사용하지 않는 것을 권장해요
[참고사이트]
Notion에서 들여오기 - Obsidian 도움말
1. 옵시디언과 Importer 플러그인
노션에 쌓인 기존 지식을 옵시디언 vault로 가져오는 공식 경로. 임포트 후 v3.1 스킬로 구조화하는 것이 최종 목표임.
[My Agent]3.옵시디언과 임포터( Importer) 플러그인
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‘Gemma 4’+’옵시디언’ 을 활용한 나의 두뇌 복제하기
RAG가 정보검색에 강하다면, 지식체계 구조화는 나의 지식을 성장시키고 기록할 수 있음
➡️단순히 도구를 알려주기보다는 예측 불가능한 AI시대에서 생존방향과 나의 철학을 정립하는 것이 보다 중요함!
[핵심]1. 지식은 마크다운으로 저장 2.옵시디언으로 지식 체계구조화 3. 체계화된 나의 지식구조를 활용해 AI Agent활용하기(gemma4)
0. 최종적으로 만들고자 하는 것은 무엇인가?
[참고자료]
•
깃허브: 안드레카파시의 ‘지식체계 구조화(LLM Wiki)
llm-wiki
[My Agent]2.나만의 두뇌(with옵시디언)
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Gemma 4를 활용한 이유: 멀티모달 가능, 상업적인 사용도 가능
강의1: 내 컴퓨터에 나만의 AI 에이전트 육성하기 (1강)
강의2: 내 컴퓨터에 나만의 AI 에이전트 육성하기 (2강)
Ollama 공식 사이트: https://ollama.com
Gemma 4 모델 허브: https://ollama.com/library/gemma4
[강의 참고자료]
- 강의1: https://www.youtube.com/watch?v=eyFk27mwFJo&t=7s
- 강의2: https://www.youtube.com/watch?v=ZtVTeLQDyHQ
1. 로컬 AI가 필요한 이유
[My Agent]1. Gemma 4로 나만의 AI 코딩 에이전트 육성
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오늘의 핵심: 프롬프트 뒤에 반드시 ~~~을 붙여보자..
훨씬 더 신뢰있는 대답을 얻을 수 있습니다
➡️ 신뢰성 있는 대답을 얻는다는 것은 곧 할루시네이션을 피할 수 있다는 의미
1. 요즘 들어 부쩍 수상해진 GPT
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오늘의 프롬프트는 미국의 핫한 7대 기술주(=우리는 이것을 매그니피센트 7)가 가진 특징, 트레이드 마크, 어떤 부분에서 혁신적이였는지?에 대한 것들
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기준일: 2024.2.28, 이때는 매그니피세트7의 기세가 하늘을 찢을 듯한..
•
동일 프롬프트
미국의 매그니피센트 7 기업 중 각각의 기업들이 세계최초로 개발하거나 상용화한 기술이나 제품이 있다면 정리해줘
6.GPT신뢰를 얻는 가장 확실하고 간단한 비기
5.GPT 헛소리 사례2-독도
목차
GPT를 맹신하면 안되는 이유
👓여기서 제시하는 GPT 헛소리(=할루시네이션) 사례는 최소 2번 이상 GPT의 답변이 이상한 경우 작성되었음을 밝힙니다!
🧨 세종대왕 맥북 사례처럼 절대 헛소리를 유도한 인위적인 상황도 배제함!
1. 헛소리 사례-왜도
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평균(mean), 중앙값(median), 최빈값(mode)을 공부하다보면 음의 왜도, 양의 왜도와 같은 개념이 등장
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해당 개념에 대한 사례, 예시를 들어달라고 하자 GPT가 헛소리를 시전하는데.
4.GPT 헛소리사례1-통계
WithGPT
목차 안내
1. With Plugin 사이트 안내
•
ChatGPT의 GPTs 및 Plugin 관련 모든 정보를 제공
•
원하는 GPTs나 플러그인을 검색할시 매우 유용
2. 사이트 이미지
3.GTPS &플러그인 안내 사이트 및 비교질?
1.GPTs와 일반GPT사용비교하기
2.GPTs 해킹(=보안취약점) 이슈
인공지능 수업 관련 GPTs
생기부 초안 GPT’s-인공지능 수업 관련
Canva 페이지 생성(Canva공식)
PDF 2GB지원 Gpts
비디오 생성 Gpts’(VEED공식)
홈페이지 생성 Gpts
web 검색지원 Gpts(openAI공식)
데이터 분석 전문가 Gpts
웹툰화 최적
실사화 최적(배경 생성시)
친근한 이미지 최적화