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Gemma 4를 활용한 이유: 멀티모달 가능, 상업적인 사용도 가능
강의1: 내 컴퓨터에 나만의 AI 에이전트 육성하기 (1강)
강의2: 내 컴퓨터에 나만의 AI 에이전트 육성하기 (2강)
Ollama 공식 사이트: https://ollama.com
Gemma 4 모델 허브: https://ollama.com/library/gemma4
[강의 참고자료]
- 강의1: https://www.youtube.com/watch?v=eyFk27mwFJo&t=7s
- 강의2: https://www.youtube.com/watch?v=ZtVTeLQDyHQ
1. 로컬 AI가 필요한 이유
1-1. 클라우드 AI의 구조적 한계
클라우드 AI(ChatGPT, Gemini, Claude 등)를 사용할 때 실제로 어떤 일이 일어나는지 생각해보면 대략적으로 다음과 같음
내가 타이핑 한 명령어가 → 미국 서버로 날아가고 → 거기서 생성된 결과가 → 다시 내 화면으로 돌아옴
이 과정에서 3가지 문제가 생김•
비용: 입력할 때, 출력할 때 모두 토큰이 소비됨. 구독료 + API 비용 합치면 월 수십~수백만 원도 순식간에 나감
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보안: 내 문서, 사진, 업무 데이터가 외부 서버로 전송됨. 금융권, 병원, 학교 같은 민감 데이터 환경에서는 사실상 사용 불가
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인터넷 의존: 네트워크 없이는 아무것도 못 함. 비행기 안, 오프라인 현장에서 무용지물
[My Agent]1. Gemma 4로 나만의 AI 코딩 에이전트 육성
