결론부터: 반복 생산이면 스킬, 일회성 탐색이면 프로젝트 추천
스킬로 갔다면 정형 슬라이드는 Node, 브랜드·애니메이션은 파이썬이 정답임.
토큰은 실행 속도가 아니라 문서 길이와 코드 생성량에서 결정됨.
1-1. project VS Skill
근본적인 차이점?
12. ppt작성과 관련 스킬(26.8월 기준)
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코덱스(Codex)에서의 ‘프로젝트’는 클로드의 ‘프로젝트’와 다름
단순히, 내 로컬 컴퓨터의 작업 폴더를 ‘프로젝트’라고 부름
코데스에서 @는 플러그인을 부르고, /는 스킬을 부름. 클로드와 헷갈리지 않게 구분해서 기억할 것.
[참고 영상]
고품질 코덱스 초보자 가이드 (2026)
1. 시작하기: 설치 및 기본 설정
1-1. 설치 & 프로젝트 개념
[Agent]codex_초보를 위한 핵심 기능
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[Aside]AI 브라우저의 시작
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[안티그래비티]학교업무 Hub
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[My Agent]codex연결하기(Codecx vs Claude)+개인맞춤형 설정 예시
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내가 만든 지식베이스를 보다 직관적인 그래프로 만들어 LLM이 이 관계를 바탕으로 응답할 수 있도록 도와주는 서브옵션
📎 참고자료
1. 옵시디언에 저장된 LLM위키의 시각화
•
옵시디언의 내용들은 대부분 markdown형태로 저장되어 있으니,
[My Agent]11. 세컨드브레인 with Graphify
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AI를 활용하면 테슬라 분기 실적 분석을 15분에 끝낼 수 있다???
전제 조건: 클로드의 프로젝트 + 아티팩트 + 코워크·스킬 조합 필요
[참고 영상]‣
1. project 기능_전담 애널리스트 만들기
1-1. project의 개념과 장점
"같은 배경 설명을 매번 반복하지 않고, 내 일을 정확히 이해하는 전담 부서를 만드는 것"
[실전]claude_주식 투자 리서치 자동화
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[필수 실행조건]
성장하는 에이전트_claude cowork로 업레이드의 핵심: 대화를 할 수록 필요한 스킬들, 나에게 맞는 스킬들이 자동으로 쌓이게 됨
클로드 코워크 완벽 셋팅법: ‣
1. 성장하는 에이전트_claude cowork로 업레이드
•
hermes Agent의 가장 강력한 장점
[Claude]3.Cowork_workflow 활용기(with 성장)
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백그라운드 실행, Canvan_멀티에이전트, DashBoard 등을 활용하기
📎 참고자료
1. 대시보드 접근하기
[My Agent]10. Hermes 에이전트핵심기능(DashBoard, 멀티에이전트, 백그라운드 작업 등)
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NotebookLM 슬라이드/인포그래픽의 한글 깨짐 문제를 해결하기 위한 실험 기록
1줄 결론: Noto Sans KR + 세부정보수준’간결하게’ 선택하면 가장 성공률 높음
추천하는 글꼴: Noto Serif KR, Pretendard
[참고자료]
날쌤|몽당분필 대표이사|교사밈|캔바서더|갤럭시AI티처 (@nalssam) on Threads
1. 구글 노트북LM 한글 깨짐 방지를 위한 노력들
구글 노트북LM 한글 깨짐 방지를 위한 폰트 실험
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[My Agent]9. Hermes 에이전트 MCP · 스킬 설정
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오픈클로, Hermes 모두 사용가능하지만, 오픈클로는 뭔가 꺼림직…
➡️ Hermes로 온라인 Agent사용하기의 모든 것
PC 한 대에 Hermes Agent + Ollama 을 올려, 슬랙 하나로 어디서든 3단계 모델 라우팅 AI 에이전트를 무료에 가깝게 운용함
[참고자료]
•
Hermes-agent공식 사이트
•
Hermes Agent: 성장하는 AI 에이전트 실전 가이드
•
Ollama 공식 사이트
[My Agent]5.온라인 Agent(with Hermes)
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[필수 실행조건]
1.
클로드 코워크를 작동시킬 컴퓨터 한개는 켜져 있어야 함
2.
해당 컴퓨터에서 클로드 데스크탑이 반드시 백그라운드에서라도 실행중이여야 함!
cowork가 기존의 LLM과 다른점?
➡️ 나를 대신해 일하는 에이전트를 만드는 도구
참고 영상: ‣
1. claude cowork란?
[Claude]2.Cowork_workflow
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노트북LM의 슬라이드기능의 최대 약점1: 한글이 일부 깨짐
노트북LM의 슬라이드기능의 최대 약점2: 텍스트 수정이 되지 않음
참고 사이트: ‣
1. 원인분석
1-1. 왜 이런 문제가 생길까?
•
지식의 응집도(Cohesion) 문제
•
객체 지향적 생성 방식
[AI studio]pdf to PPT(with 노트북LM)
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26년을 준비하며 가장 공들였던 프로젝트
- RAG기반의 자공고2.0 이수트랙 AI추천 시스템
[양파고의 철학]
1. 바이브코딩 자체가 중요한 것이 아니라 바이브 코딩을 통해 내게 필요한 것을 만들자
2. 개인에게 유용하면서도 보다 많은 다수(학생/교사들)에게 가치로운 프로그램을 만들자
3. 이 과정 역시 학생들의 주제탐구에 하나의 방향으로 제시될 수 있도록
광양고 자공고 2.0 - 이수 트랙 추천 시스템
1. 프로그램 개발의 취지
1-1. 학생들에게 필요한 기능/전략
•
학교가 자율형 공립고라서 정말 많은 비교과 프로그램이 운영중임
[안티그래비티]고등학교용 이수트랙
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[안티그래비티]진실의 자리바꿈(배포용)
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[안티그래비티]endGame_교육용퀴즈
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[안티그래비티]진실의 자리바꿈(로컬용)
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3D 컴포넌트 템플릿을 프롬프트에 포함하여 바이브 코딩하기 vs 3D컴포넌트 템플릿을 생성할 수 있는 리액트 라이브러리를 프롬프트에 포함하여 바이브 코딩하기
[참고 영상]
‣
1. 기초 방법
‣
1-1. 3D디자인과 웹디자인을 레퍼런스로 제시
[AI studio]2.3D웹사이트구축
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Chrome용 Claude
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워크플로우는 특정 작업을 수행하기 위한 단계별 지침서
📢양파고 제작 PPT자동화 깃허브
1. 안티그래비티+PPT자동화를 추천하는 이유
•
현재 PPT자동화로 노트북 LM과 gemini를 사용하는 경우가 많은데 완벽하지 않고, 수정이 더 번거로울때가 있음
1-1. 노트북LM에서의 슬라이드 작성시 문제점
[안티그래피티] PPT 자동화
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워터마크 없는 나노 바나나 pro 역시 gems의 oapl기능을 활용해야
1. super Gems추가
•
super Gems를 통해 사용가능: gems 클릭 후 ‘New Gem’클릭
•
Gem 관리자 쪽에 있는 ‘뉴잼’이 아닌 My Gems from Labs쪽의 New Gem클릭
•
프롬프트 예시
워터마크 없는 나노바나나 이미지 생성with superGems
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Gemini+ NotebookLM+ Opal(superGems)
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바이브 코딩시에 만들어지는 웹 페이지의 느낌이 다 고만고만하기 때문에 시각적 요소를 더하기 위한 사이트: 스플라인 + 모빈
1. 3D디자인_스플라인
•
3d랜딩 페이지 제작을 위한 사이트
•
메인 베너 디자인을 3D디자인으로 구성하고 싶을 유용
•
브라우저에서 실시간으로 돌아가는 도구
Spline
[바이브코딩]디자인툴 3인방(스플라인, 모빈, 비핸스)
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구글이 만든 안티 그래비티(=Antigravity)와 구글이 만든 파이어베이스(=FireBase)가 만나면?
- 안티 그래비티(=Antigravity)가 딜러+힐러라면
- 파이어베이스(=FireBas는 서포터!!!
또는 medium close-up, f/22, Natural lighting, subtle shiny texture
리얼한 이미지 만드는 비밀 공식 3단계 프롬프트
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쉽고 재밌기만 한 교육은 독이다.
재미있으니까 교육에 쓰자는 말로 에듀테크를 합리화 해서는 안된다. 에듀테크는 사용하기전 사용의도가 반드시 존재해야 한다. 이븐하지 않은 교사들이 단지 재미를 위해 에듀테크 사용을 권장한다면, 다시 생각해 보자
By 자칭 Edu슐랭 3Star
[참고 문헌1]: ‣
[참고 문헌2]‣
** 이 원문글이 너무 좋아 글의 일부를 차용하되, 저자의 생각을 덧붙임
1. 재미있는 학습에 대한 회의
AI교육에 대한 철학
Human
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Uno R4 시작하기
Human
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[참고 주소]
구글 Colab과 Github 연동하는 방법
1. Github 리포지토리 준비
•
구글 코랩(Google Colab)과 연동할 리포지토리(Repository)를 준비
2. Access 토큰 생성
2. 구글 Colab과 Github 연동하기
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programing
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0. 핵심 요약
① git 설치
② GitHub 접속 repository(저장소) 만들기
③ 로컬의 프로젝트파일과 깃허브 연결하기
참고로 GUI로 사용하는 방식과 CLI로 사용하는 방식이 있음
[GUI]방식으로 사용하기
1. 깃허브 핵심 요약(찐)
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programing
완료
바이든vs날리면
real Project
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[AI 수업을 위한 사이트 모음]
양파고’s 생성형AI 즐겨찾기
양파고’s 에듀테크 즐겨찾기
image2vector(with claude)
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3가지 방식: DeepL, 구글 Gems, 안티그래비티 과연 무엇이 가장 정확한 번역이 가능할까?
➡️ 실험 결과: 완벽한 번역tool는 아직 없는 걸
📢오늘의 테스트 문서는 GPT의 조상님! 바로 attention영어논문
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이미 한글로 번역된 자료가 많지만 테스트를 위해 어느 정도 용량이 있는 영어논문pdf를 활용해보기
1. DeepL
텍스트 및 전체 문서 파일을 즉시 번역하세요. 개인과 팀을 위한 정확한 AI 번역. 매일 수백만 명이 DeepL 번역기로 작업합니다.