PyScript기초

목차(클릭하세요)

파이스크립의 실행을 위한 2가지 방법 1. 깃허브 레포지토리를 이용한 웹호스팅(page 추가) 2. codepen을 사용해서 바로 확인

0.공식문서

•

파이 스크립트 공식문서

PyScript

https://pyscript.github.io/docs/2024.1.1/

1. PyScript란?

HTML 인터페이스와 Pyodide, WASM 및 최신 웹 기술을 사용하여 웹 브라우저에서 동작하는 다양한 Python 애플리케이션을 만들 수 있는 프레임워크

Python을 이용해 웹 브라우저에서 동작하는 완성도 높은 애플리케이션을 만들 수 있도록, 여러 공개된 기술을 프레임워크와 결합하는 것을 목표로 하는 메타 프로젝트

2. 사용법(기초)

PyScript를 사용하려면 적절한 PyScript 파일들을 HTML 파일의 head 태그에 아래와 같이 추가해야 함

현재 PyScript가 구현하는 요소들

•

<py-script>: 웹 페이지 내에서 실행 가능한 Python 코드를 정의하는 데 사용됨. 요소 자체는 페이지에 렌더링되지 않으며 논리를 추가하는 데만 사용됨

•

<py-repl>: 웹 페이지에 코드 편집기로 렌더링됨. 사용자가 실행 코드를 작성할 수 있도록 하는 REPL 구성 요소를 생성함.

<head>
      <title>파이스크립트로 간단한 파이썬 코드 실행해보기</title>
      <meta charset="UTF-8">
      <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
      <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
</head>

<body>
    <!-- 바디(body) 영역안에 파이스크립트 영역을 만들어주고 필요한 코드 적어주기 -->
    <py-script>
        print('hello, world!')
    </py-script>
</body>
</html>
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3. 기초 코드 실행결과

연산 결과 실행해보기

<html>
    <head>
        <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/latest/pyscript.css" />
        <script defer src="https://pyscript.net/latest/pyscript.js"></script>
    </head>
    <body>
        <py-script> 
        print("π 연산 결과:")
        def compute_pi(n):
            pi = 2
            for i in range(1,n):
                pi *= 4 * i ** 2 / (4 * i ** 2 - 1)
            return pi

        pi = compute_pi(100000)
        print(f"π 연산 결과는 {pi:.3f} 입니다.")
        </py-script>
    </body>
</html>
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3. 사용법(응용)

3.1. 레이블이 지정된 요소에 쓰기

•

1. 페이지의 레이블이 지정된 요소에 문자열을 보내는 pyscript의 .write() 메서드를 사용

•

2. datetime을 이용해 만든 날짜 값은 id가 ‘today’인 태그로 보내고, 위에서 만든 pi 연산 결과값은 id가 ‘pi’인 태그로 보내는 스크립트

```javascript
<html>
    <head>
        <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/latest/pyscript.css" />
        <script defer src="https://pyscript.net/latest/pyscript.js"></script>
    </head>
    <body>
        
        <b><p>Today is <u><label id='today'></label></u></p></b>
        <br>
        <div id="pi" class="alert alert-primary"></div>
        
        <py-script> 
        import datetime as dt
        pyscript.write('today', dt.date.today().strftime('%A %B %d, %Y'))

        def compute_pi(n):
            pi = 2
            for i in range(1,n):
                pi *= 4 * i ** 2 / (4 * i ** 2 - 1)
            return pi
        pi = compute_pi(100000)
        pyscript.write('pi', f"π 연산 결과는 {pi:.3f} 입니다.")
        </py-script>
    </body>
</html>
```
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3.2. py-config 태그 사용하기

py-config 태그를 사용하여 PyScript 애플리케이션에 대한 종속성 선언과 함께 일반적인 메타 데이터를 설정할 수 있음
    - 설정은 TOML 혹은 JSON 형식으로 작성해야 함
    - 여기서는 JSON 형식에 대해서만 살펴보기로 함
    - py-config 태그는 보통 head 태그 안에 작성

2.인라인으로 설정하는 방법

```javascript
<head>
  <py-config type="json">
        {
          "autoclose_loader": true,
          "runtimes": [{
            "src": "https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.21.2/full/pyodide.js",
            "name": "pyodide-0.21.2",
            "lang": "python"
          }]
        }
      </py-config>
  </head>
  ```
 
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3. src 속성을 이용해 설정하는 방법
  - 1. html안에서
  
```javascript
  <head>
    <py-config type="json" src="./custom.json"></py-config>

  </head>
  ```

  - 2. 별도 json으로 css 셋팅
```json
  {
  "autoclose_loader": true,
  "runtimes": [{
    "src": "https://cdn.jsdelivr.net/pyodide/v0.21.2/full/pyodide.js",
    "name": "pyodide-0.21.2",
    "lang": "python"
  }]
  }
  ```

4. 인라인+ src속성을 모두 사용하는 방법
  -  설정을 태그 안에도 작성하고, src 속성에도 동시에 작성할수도 있음

```javascript
  <head>
  <py-config type="json" src="./custom.json">
  {
    "paths": ["./utils.py"]
  }
</py-config>
  </head>
  ```
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3.3. NumPy, Matplotlib 패키지 사용하기

1. PyScript에서 NumPy와 Matplotlib 패키지를 지원하고 있음
    - 예) ```<py-script output="plot">``` 처럼 사용
    - 실행시 스크립트의 마지막 줄에 있는 표현식을 가져와서 pyscript.write('plot', fig)를 실행하는 역할

2. 주의점
    - 변경된 파이스크립트에 따르면, numpy 와 matplotlib 등과 같은 라이브러리를 사용하려면 패키징(packing)과 import 를 해주어야 함
    - 그 방법이 이전과 달리 먼저 HTML 태그에서 <py-config> 태그를 이용해 2개의 라이브러리를 패키징해주어야 함
    - 파이썬과 다르게 그래프를 출력할 대상을 특정할 수 있다는 점이 특이함
        - 이를테면 HTML 태그로 아래와 같이 그래프를 그릴 대상을 정의하고
        - ```<div id="graph"></div>```
        - 파이스크립트에서 결과를 출력할 때는 print 대신 display 명령을 사용하는 것
        - 이 때 target 에 대상의 id값을 명시해야 함
        - ``` display(plt, target="graph")```

3. 실습
    - plot.html을 작성

    ```javascript
    <html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>라이브러리 사용</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/releases/2022.12.1/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/releases/2022.12.1/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>
  
<!-- display 명령에서 출력할 div -->
<div id="graph"></div>
<!-- 설치할 서드파티 -->
<py-config>
  packages = ["numpy", "matplotlib"]
</py-config>
<py-script>
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

arr = np.array([5, 3, 4, 1, 2])
plt.plot(arr)
plt
display(plt, target="graph")
</py-script>

  </body>
</html>
    ```
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3.3.1. 기본형 plot

```javascript
<html>
    <head>
      <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/latest/pyscript.css" />
      <script defer src="https://pyscript.net/latest/pyscript.js"></script>
      <py-config type="json">
        {
          "packages": ["numpy", "matplotlib"]
        }
      </py-config>
    </head>

  <body>
    <h1>Let's plot random numbers</h1>
    <div id="plot"></div>
    <py-script output="plot">
      import matplotlib.pyplot as plt
      import numpy as np
      x = np.random.randn(1000)
      y = np.random.randn(1000)
      fig, ax = plt.subplots()
      ax.scatter(x, y)
      fig
    </py-script>
  </body>
</html>
```
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3.3.2. 함수형 plot

```javascript
<html lang="en">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1" />
    <title>라이브러리 사용</title>
    <!-- linking to PyScript assets -->
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/releases/2022.12.1/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/releases/2022.12.1/pyscript.js"></script>
  </head>
  <body>

<body>
    <py-config>
        packages = ["numpy", "matplotlib"]
      </py-config>
  <h1>Let's plot random numbers</h1>
  <div id="plot"></div>
  <py-script>
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np

    # Plot 생성 함수
    def create_plot():
        x = np.random.randn(1000)
        y = np.random.randn(1000)
        plt.scatter(x, y)
        plt
        display(plt, target="plot")
    # 초기 plot 생성
    create_plot()
  </py-script>
</body>
</html>

```
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3.3.3. 버튼를 활용한 선택형 plot

1. 버튼을 생성 2. 목록에서 차트를 선택할 수 있도록 3. csv데이터는 외부url참조 하도록

```javascript
<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="chrome,safari">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <link rel="stylesheet" href="https://pyscript.net/alpha/pyscript.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>
    <py-env>
      - matplotlib
      - pandas
      - seaborn
    </py-env>
    <title>Py-Script test</title>
</head>

  <body>
    <div class="row">
      <div class="col-sm-2 p-2 ml-4 mb-1">
      <button type="button" class="btn btn-secondary">Select chart from list:</button>
      </div>
      <div class="col-sm-4 p-2 mr-4 mb-1">
         <select class="form-control" id="select">
            <option value="Tmax">최대온도</option>
            <option value="Tmin">최저온도</option>
            <option value="Sun">맑은날</option> 
            <option value="Rain">비오는날</option>
         </select>
      </div>
   <div class="row">
      <div class="col-sm-6 p-2 shadow ml-4 mr-4 mb-4 bg-white rounded">
         <div id="chart1"></div>
      </div>
   </div>
   <py-script>
    # Import libraries
    import pandas as pd
    import matplotlib.pyplot as plt
    import seaborn as sns
    # Get the data
    from pyodide.http import open_url
    url = 'https://raw.githubusercontent.com/alanjones2/uk-historical-weather/main/data/Heathrow.csv'
    url_content = open_url(url)
    df = pd.read_csv(url_content)
    # filter the data for the year 2020
    df = df[df['Year']==2020]
    # Function to plot the chart
    def plot(chart):
       fig, ax = plt.subplots()
       sns.lineplot(y=chart, x="Month", data=df, ax=ax)
       pyscript.write("chart1",fig)
    # Set up a proxy to be called when a 'change'
    # event occurs in the select control
    from js import document
    from pyodide import create_proxy
    # Read the value of the select control
    # and call 'plot'
    def selectChange(event):
       choice = document.getElementById("select").value
       plot(choice)
    # set the proxy
    def setup():
       # Create a JsProxy for the callback function
       change_proxy = create_proxy(selectChange)
       e = document.getElementById("select")
       e.addEventListener("change", change_proxy)
    setup()
    # Intitially call plot with 'Tmax'
    plot('Tmax')
    </py-script>
  </body>
</html>

```
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3.4. 사용자에게 값 입력받기

```javascript

<!DOCTYPE html>
<html lang="ko">
  <head>
    <meta charset="utf-8" />
    <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1" />
    <title>PyScript input&output</title>
    <link rel="stylesheet" href="https://unpkg.com/@picocss/pico@latest/css/pico.min.css" />
    <script defer src="https://pyscript.net/alpha/pyscript.js"></script>    
  </head>
  <body>
    <py-script>
      # html ID "input_text"와 "output_text" 와 연결된 객체 생성
      input_text = Element("input_text")
      output_text = Element("output_text")

      # html 에서 생성한 ID "add_text" 의 버튼이 눌렸을 때 호출될 pys-onClick 인자로 설정된 함수 생성
      def function_add_text(*args):
        # output_text 객체의 text 값을 input_text의 값으로 지정
        output_text.element.innerText = input_text.value
        # 함수가 실행된 후 input_text의 값을 초기화
        input_text.clear()
    </py-script>    
    <main class = "container">
      <h1 id = "output_text"></h1>
      <div>
        <input id = "input_text" type="text" placeholder="텍스트를 입력하세요">
        <button id = "add_text" pys-onClick ="function_add_text">Click</button>
      </div> 
    </main>    
  </body>
</html>
```
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#참고

•

기본 튜토리얼

[PyScript] 파이스크립트를 이용해서 웹사이트에 파이썬 코드 써 보기

파이스크립트를 이용해서 웹사이트에 파이썬 코드 써 보기 프로그래밍 언어 중에서 최상위권의 인기를 누리고 있는 파이썬(Python)은 심각한 단점이 하나 있습니다. 코드는 쓰기 쉽지만 그걸로 프로그램을 만들어 배포하기는 너무 어렵다는 점인데요, 많은 파이썬 초보 개발자들과 고수 개발자들의 논의를 보면 이 단점이 와닿을겁니다. 초보: 제가 파이썬으로 프로그램을 만들었는데, 이걸 다른 사람한테 배포하려면 어떻게 해야 하죠? 고수: 깃허브같은데 올려두면 되지 않나요? 초보: 아니 그거 말고, exe 파일같은걸 배포하는거 말이예요. 고수: pyinstaller 한번 써보세요. 초보: pyinstaller는 왜이렇게 용량이 크고 느려요? 다른 방법은 없나요? 고수: 그러면 도커 이미지를 만들어서 배포해 보세요. 초..

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