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[필수 실행조건]
성장하는 에이전트_claude cowork로 업레이드의 핵심: 대화를 할 수록 필요한 스킬들, 나에게 맞는 스킬들이 자동으로 쌓이게 됨
클로드 코워크 완벽 셋팅법: 
YouTube클로드 코워크 완벽 세팅법 (제 설정 다 공개합니다)
YouTube클로드 코워크 완벽 세팅법 (제 설정 다 공개합니다)1. 성장하는 에이전트_claude cowork로 업레이드
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hermes Agent의 가장 강력한 장점
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cowork에 이런 상황을 적용시켜, 성장시킬 수 있다면?
1-1. cowork가 가진 약점
이전작업을 기억하지 못함→ 매번 처음부터 다시 설치해야 함•
아래 링크를 통해 hermes 깃허브 접속
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폐쇄형 학습루프= ‘Agent가 자동으로 학습하는 핵심구조
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복잡한 작업을 수행했다면 그 방법을 스킬문서로 저장하고, 에러 발생시 해결방법을 기록하고, 사용자의 피드백을 기억해 두었다가
◦
다음번 비슷한 작업을 할때 이미 배운걸 바탕으로 더 빠른 작업을 수행할 수 있음!
1-2. cowork에 폐쇄형 학습 루프를 적용할 수 있는 이유
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헤르메스 에이전트와 코워크 모두 agentskills.io라는 같은 스킬 표준을 쓰고 있기 때문에
SKILL.md 파일을 어떻게 쓸지 정해 놓은 업계 공통 규격•
스킬의 핵심은 SKILL.md 파일 하나를 담은 폴더이고, 구조는 이렇게 생겼음
my-skill/
├── SKILL.md ← 필수: 메타데이터 + 지시문
├── scripts/ ← 선택: 실행 가능한 코드
├── references/ ← 선택: 상세 문서
└── assets/ ← 선택: 템플릿, 데이터 파일
JavaScript
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agentskills.io의 중요한 특징: 3단계 점진적 로딩•
스킬은 30~50 토큰만으로 세션 시작 시 이름·설명만 먼저 로드하고, 실제 작업이 매칭될 때만 전체 내용을 불러옴.
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스킬 100개를 깔아도 세션 시작 비용이 3,000~5,000 토큰 수준에 불과한 이유가 이것
1-3. cowork에 폐쇄형 학습 루프 적용하기
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내가 사용할 cowork폴더에 아래와 같은 프롬프트 입력
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cowork가 해당 페이지에 접근하여 내용을 확인하고 작업을 스스로 진행함!
1. 헤르메스 에이전트(github.com/NousResearch/hermes-agent)의 "A closed learning loop"(폐쇄형 학습 루프) 원칙을 참고
해서 이 폴더를 성장하는 에이전트 구조로 셋팅해야 해.
2. cowork 작업 환경을 헤르메스 에이전트처럼 세팅하고 싶어.
3. 작동 흐름 예시
세션 시작 — 에이전트가 SOUL.md, MEMORY.md, USER.md를 읽고 부팅한다
작업 수행 — 관련 스킬이 있으면 로드하고, 없으면 처음부터 해결한다
기록 — 배운 것을 MEMORY.md에, 사용자 정보를 USER.md에 기록한다
스킬 추출 — 복잡한 작업이 성공하면 스킬로 저장한다
개선 — 기존 스킬에 문제가 있으면 패치하고 버전을 올린다
4. 이 예시를 참고해서 완벽한 폐쇄형 학습 루프를 구축해
JavaScript
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1-4. cowork에 폐쇄형 학습 루프 적용되었는지 확인하기
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클로드 cowork폴더에 아래 이미지와 같은 md파일이 생성됨. 특히, 메모리 파일을 확인해보면
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현재 설치된 스킬과 학습된 패턴이 누가 기록될 준비가 완료되어 있음
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내가 사용할 cowork폴더에 아래와 같은 프롬프트 입력
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이렇게 나에 대한 맞춤형 답변을 지속적으로 할 수 있도록 user.md에 내용이 계속적으로 업그레이드 됨
1-5. 플러그인
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스킬과 커넥터를 하나로 합쳐놓음 개념!
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하나의 플러그인을 설치하면 관련 플러그인과 커넥터가 한번에 설치되는 편안함!
2. 라이브 아티팩트 개념
2-1. 기존 아티팩트와의 차이
구분 | 기존 아티팩트 | 라이브 아티팩트 |
데이터 갱신 | 새로 만들어야 함 | 열 때마다 자동 갱신 |
연결 방식 | 없음 | MCP로 외부 소프트웨어 연결 |
활용 형태 | 1회성 결과물 | 지속 사용하는 대시보드 |
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아티팩트를 열거나 새로고침할 때마다 MCP에서 실시간 데이터를 가져옴
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MCP: 클로드와 외부 소프트웨어를 연결해 주는 선(연결 통로)
2-2. 스케줄 Task와의 차이
스케줄 태스크는 매일 새로 그리는 그림이고,
라이브 아티팩트는 한 번 그려두고 데이터만 갈아끼우는 액자임.
구분 | 스케줄 태스크 | 라이브 아티팩트 |
작동 방식 | 정해진 시간마다 처음부터 분석 | 양식 고정, 변수(데이터)만 교체 |
속도 | 상대적으로 느림 | 빠름 |
토큰 소비 | 많음 | 적음 |
3. 실습: 대시보드 만들기
3-1. 환경 준비 (Claude 앱 설치 + Play MCP 연결)
라이브 아티팩트는 클로드 데스크탑 앱(Cowork 모드)에서만 사용 가능함.① Play MCP 도구함 추가
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크롬에서 Play MCP 검색 → 카카오 공식 플레이 MCP 접속
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카카오톡으로 로그인
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아래 MCP를 도구함에 추가
MCP | 데이터 출처 | 용도 |
네이버 검색 MCP | 네이버 | 국내 뉴스·시장 분위기 |
OpenDART MCP | 금융감독원 | 공시 정보 |
미국 주식 정보 MCP | Yahoo Finance | 미국 주식 데이터 |
②
③ Claude 앱에서 커넥터 연결
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앱 좌측 상단 커스터마이즈 → 커넥터 → + 버튼 → 커넥터 둘러보기
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Play MCP 검색 → 플러스 클릭 → 모두 동의하기
주의: 플레이 MCP에서 도구함에 새 MCP를 추가했다면, 클로드 앱에서 커넥터를 해지 후 재연결해야 반영됨.3-2. 프롬프트 작성 및 대시보드 생성
프롬프트 예시 (한국 주식 모닝 브리핑)한국 주식 모닝 브리핑 라이브 아티팩트를 만들어줘.
- 환율, 기준일, 시장 분위기를 한 섹션에 표시
- 코스피, 코스닥, 삼성전자, 하이닉스, 네이버, 카카오 주가 표시
- 종목 클릭 시 하단에 30일 가격 차트 표시
- DART MCP로 신규 공시 표시
- 코스피 시장 뉴스 표시
Plain Text
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생성 중 허용 버튼이 뜨면 클릭해서 진행
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결과: 종목별 30일 차트, 다트 공시 링크, 코스피 뉴스 포함 실시간 아티팩트 대시보드 생성완료!
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3-3. 커넥터 주의사항
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새 MCP 추가 시: 플레이 MCP → 도구함 추가 → 클로드 앱 커넥터 해지 후 재연결 필수
3-4. 활용 확장 예시
4. 나만의 대시보드 만들기
만들기 전에 반드시 이 5가지를 먼저 답할 것.
"내 업무 대시보드 만들어줘"만 던지면 결국 안 쓰게 됨.4-1. 언제 / 어디서 / 어떻게 쓸 것인가 (Q1~Q3)
Q1. 이 대시보드를 언제 켤 것인가?
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사용 시점이 명확해야 화면 구성이 잡힘
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매일 아침: 우선순위 위주 구성
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주간 리뷰: 트렌드·변화 위주 구성
Q2. 어떤 소프트웨어에서 데이터를 가져올 것인가?
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연결 소스는 적을수록 빠르고 안정적
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너무 많이 연결하면 속도 저하
Q3. AI가 그 데이터를 어떻게 해석해 주길 원하는가?
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단순 표시 / 우선순위 매기기 / 전략 인사이트 추출 등 구체적인 행동 지침을 지정
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해석 기능이 없으면 그냥 노션 임베드와 다를 게 없음. AI 해석이 라이브 아티팩트의 진짜 가치